Эффект антидепрессантов предсказали с помощью простого опросника
Американским исследователям удалось предсказать, поможет ли антидепрессант конкретному пациенту с помощью простого опросника. Результаты их работы опубликованы в Lancet Psychiatry.
Персонализация терапии на основании различных анализов и других исследований давно применяется в онкологии, гематологии и некоторых других областях медицины, но не в психиатрии. При этом первый из назначенных антидепрессантов помогает лишь 30 процентам пациентов с депрессией, остальным требуется длительный подбор терапии.
Ученые проанализировали данные крупного клинического испытания антидепрессантов STAR*D. С помощью машинного обучения выделили 25 вопросов, ответы на которые наиболее коррелируют с ответом на терапию. На основании этих 25 факторов исследователи построили математическую модель, которая позволила с приемлемой точностью (64,6 процента) предсказать ответ пациента на трехмесячную терапию циталопрамом.
«На эти вопросы любой пациент может ответить в течение 5–10 минут с компьютера или смартфона и немедленно получить предсказание [эффекта препарата]», — отметил ведущий автор исследования Адам Чекрауд (Adam Chekroud).
Эту модель проверили на результатах другого клинического испытания COMED. Выяснилось, что она хорошо работает с аналогичным препаратом, эсциталопрамом, но не с венлафаксином и миртазапином, имеющими другой механизм действия, что свидетельствует о специфичности методики.
По словам руководителя работы Филипа Корлетта (Philip Corlett), исследователи намерены применить аналогичный подход для анализа данных испытаний других препаратов, чтобы разработать соответствующие опросники и персонализировать подбор антидепрессантов.
Олег Лищук
Узнайте, как число ученых зависит от финансирования
В России сегодня отмечают День науки, но тех, кого нужно поздравлять с этим праздником, все меньше и меньше — с 2000 года занятых в науке стало меньше почти на 180 тысяч человек, и сегодня исследованиями и разработками в стране занимаются чуть более 700 тысяч человек. Последние годы затраты на науку в России оставались на уровне 1—1,1 процента ВВП. Это существенно меньше, чем расходы других развитых стран, скажем, Израиль тратит на науку 4,3 процента ВВП, Германия — 2,9 процента, США — 2,7 процента.Мы предлагаем вам попробовать себя в роли доброго (или злого) волшебника: выберите, какую долю ВВП России вы согласны потратить на науку, и наш калькулятор предскажет, сколько в этом случае будет ученых в нашей стране. А если вы хотите узнать, как это делают социологи, читайте этот блог.