Инженеры Массачусетского технологического института разработали клейкий, тянущийся гелеобразный материал, внутри которого можно размещать температурные сенсоры, LED и другую электронику, и который также может служить проводником лекарственных препаратов. При наложении гидрогелевой «ткани» на гибкую поверхность — колено или локоть — она растягивается вместе с телом, при этом любые закрепленные на ней электронные устройства продолжают функционировать. Статья с описанием устройства на основе геля принята к публикации в журнале Advanced Materials, но пока не доступна.
Для получения мягкого тянущегося материала сопоставимого по прочности с тканями тела ученые смешали воду с небольшим количеством биополимеров. Конкретный состав биополимеров не раскрывается, но их количество в геле составляет около 10 процентов. Прозрачный гибкий гидрогель крепится к непористым поверхностям — стеклу, керамике, алюминию, титану — при помощи ковалентных связей своей полимерной сетки, при этом поверхностное натяжение составляет 1000 Дж/м2.
В ходе экспериментов ученые имплантировали в гидрогелевую матрицу сенсоры температуры и небольшие контейнеры с лекарством. «Ткань» была наложена на разные области тела, но даже при сильных растяжениях и деформациях (на колене или локте) датчики, закрепленные в гидрогеле, продолжали измерять температуру и выделять лекарства. Электрическая проводка внутри геля также могла растягиваться — за счет своей пружинной формы.
Сейчас команда инженеров собирается использовать гидрогель в качестве основы для создания биосовместимого сенсора глюкозы. Существующие сенсоры глюкозы, будучи имплантированными в тело, вызывают отторжение и нуждаются в частой замене. Для снижения реакции отторжения используются обычные гидрогели, которые, впрочем, обладают рядом негативных характеристик (они ломкие и легко ломаются при движении). По словам Чжао, их материал более гибкий, прочный и надежный. Подобные характеристики позволяют говорить об использовании гидрогеля команды MIT в качестве основы для нейронных зондов.
Александра Стуккей
Он основан на анализе конформации хромосом
Дмитрий Пшежецкий (Dmitri Pchejetski) из Университета Восточной Англии с коллегами и компанией Oxford BioDynamics разработал и успешно испытал диагностический тест на миалгический энцефаломиелит (синдром хронической усталости) по образцу крови. Он основан на разработанной ранее платформе EpiSwitch, которая использует алгоритмы для анализа эпигенетической регуляции экспрессии генов по трехмерной конформации хромосом в мононуклеарных клетках периферической крови. Эту платформу уже успешно применяли для диагностики бокового амиотрофического склероза, ревматоидного артрита, тяжелого ковида и некоторых онкозаболеваний. Публикация появилась в Journal of Translational Medicine.