Одна из крупнейших киберспортивных лиг ESL (Electronic Sports League) разработает методику проверки участников соревнований на предмет употребления стимуляторов, сообщает портал Motherboard.
Поводом для введения допинг-контроля в лиге стало интервью с профессиональным игроком в Counter-Strike: Global Offensive Кори Фризеном (Kory Friesen), в ходе которого он заявил, что он и другие члены его команды Cloud 9 принимали аддерол во время соревнований One Katowice 2015.
Формально правила ESL запрещают киберспортсменам участвовать в матчах в состоянии алкогольного или наркотического опьянения. Несмотря на это, представитель ESL Анна Розвандович уточнила, что членов команды Cloud9 не накажут, поскольку соревнования прошли четыре месяца назад и уже не представляется возможным определить, употребляли ли они на самом деле психотропные вещества. Организаторы известных киберспортивных турниров, таких как LCS и TI, пока что никак не прокомментировали проблему употребления стимуляторов в киберспорте.
Допинг – спортивный термин широкого значения, объединяющий как запрещенные законом стимуляторы, так и легальные вещества, способствующие улучшению спортивных результатов. Существует независимая организация Всемирное антидопинговое агентство, созданная при поддержке Международного олимпийского комитета, которая занимается борьбой с применением допинга в спорте. Несмотря на формальный запрет стимуляторов в киберспорте, реальным контролем содержания запрещенных веществ в крови участников соревнований организации, как правило, не занимаются.
Он основан на анализе конформации хромосом
Дмитрий Пшежецкий (Dmitri Pchejetski) из Университета Восточной Англии с коллегами и компанией Oxford BioDynamics разработал и успешно испытал диагностический тест на миалгический энцефаломиелит (синдром хронической усталости) по образцу крови. Он основан на разработанной ранее платформе EpiSwitch, которая использует алгоритмы для анализа эпигенетической регуляции экспрессии генов по трехмерной конформации хромосом в мононуклеарных клетках периферической крови. Эту платформу уже успешно применяли для диагностики бокового амиотрофического склероза, ревматоидного артрита, тяжелого ковида и некоторых онкозаболеваний. Публикация появилась в Journal of Translational Medicine.