Проект по производству шарфов KnitYak с алгоритмически генерируемым узором набрал необходимую сумму на Kickstarer. Кампания по сбору средств завершится сегодня, сообщается на странице проекта.
Шарфы вяжутся из шерсти мериноса, для создания узора каждого шарфа используется алгоритм клеточного автомата с случайно генерируемым начальным состоянием и заданными правилами перехода ячеек из одного состояния в другое. Например, для создания шарфов с узором из множества треугольников используется Правило 110. Таким образом каждый раз генерируется новый узор и все шарфы получаются уникальными.
В комплекте с каждым шарфом автор обещает выслать код, сгенерировавший именно этот шарф. Размеры шарфа: 17,78 сантиметров в ширину и 190,5 сантиметров в длину. Для того, чтобы получить шарф, необходимо пожертвовать от 150 долларов США. О планах последующего изготовления шарфов на продажу на данный момент ничего не известно, но исходя из существования сайта knityak.com производство шарфов может продолжиться и после завершения кампании на Kickstarter.
Автор проекта – математик Фабьен Серьер (Fabienne Serrière), увлеклась вязанием алгоритмически сгенерированных узоров четыре года назад и приобрела для этих целей вязальную машину Brother KH-930. Первый проект Фабьен Серьер, связанный с вязанием пиксельного изображения, вязал аватар победителя в специально разработанной для инсталляции двухпользовательской восьмибитной игре.
Он основан на анализе конформации хромосом
Дмитрий Пшежецкий (Dmitri Pchejetski) из Университета Восточной Англии с коллегами и компанией Oxford BioDynamics разработал и успешно испытал диагностический тест на миалгический энцефаломиелит (синдром хронической усталости) по образцу крови. Он основан на разработанной ранее платформе EpiSwitch, которая использует алгоритмы для анализа эпигенетической регуляции экспрессии генов по трехмерной конформации хромосом в мононуклеарных клетках периферической крови. Эту платформу уже успешно применяли для диагностики бокового амиотрофического склероза, ревматоидного артрита, тяжелого ковида и некоторых онкозаболеваний. Публикация появилась в Journal of Translational Medicine.