CERN и Yandex Data Factory объявили о начале открытого конкурса по машинному обучению. Участникам предлагается разработать алгоритм, который позволит отделить «сигнал» о специфическом распаде тау-лептона от «фона». Об этом сообщает пресс-релиз Европейского Центра Ядерных Исследований.
Конкурс, получивший название Flavour of Physics («Аромат физики»), поможет ученым обнаружить в данных Большого Адронного Коллайдера следы распада тау-лептона на три мюона τ- → μ+μ-μ- . Этот распад, нарушающий сохранение важного параметра элементарной частицы, лептонного аромата, станет указанием на свойства новой физики за рамками Стандартной Модели, поиском которой заняты ученые со всего мира.
Задача участников конкурса — создать классификатор, программу, которая разделит события коллайдера на содержащие необходимый распад тау и не содержащие. Для его обучения CERN предоставит участникам конкурса реальные данные, собранные в ходе эксперимента LHCb, и результаты моделирования распада (они позволят выявить закономерности в признаках события). Кстати, знания физики элементарных частиц для этого практически не нужны.
Конкурс алгоритмов будет проходить на ресурсе Kaggle.com, интернет-платформе для проведения состязаний по машинному обучению и анализу данных. Первый дедлайн подачи заявки — 5 октября 2015 года. Победителей состязания выберут с помощью специальной метрики сравнивания алгоритмов, разработанной CERN (LHCb), Школой анализа данных Яндекса и Yandex Data Factory.
За победу в конкурсе, а также второе и третье место участники получат приз в размере семи, пяти и трех тысяч долларов соответственно. Авторы алгоритмов, показавшие самые полезные с точки зрения физиков результаты, смогут претендовать на специальную премию в размере 2000 долларов от компании Intel, а кроме того, получат приглашение на семинар в Цюрихе.
Сохранение лептонного аромата является постулатом в Стандартной Модели. Оно предполагает, что в ходе любых взаимодействий между частицами, в том числе и в ходе распадов, сохраняются разности чисел лептонов и антилептонов каждого конкретного сорта. Например, при распаде мюона на электрон, электронное антинейтрино и мюонное нейтрино до события распада мюонное лептонное число было равно единице, электронные и тау-лептонные числа — нули. После распада мюонное лептонное число осталось равно единице (одно мюонное нейтрино), электронное лептонное число осталось равно нулю (один электрон минус одно электронное антинейтрино), тау-лептонное лептонное число осталось неизменным.
Science назвал десятку главных событий 2024 года
Ежегодно журнал Science, вслед за коллегами из Nature, подводит итоги уходящего года. Редакция составляет список из десяти научных событий и выделяет одно из них как особо выдающееся. В прошлом году важнейшим открытием стали агонисты глюкагоноподобного пептида-1, среди которых семаглутид или «Оземпик», а в 2022 — полет JWST (без телескопа, к слову, не обошлось и в этот раз).