Группа исследователей из Google создала систему под названием DeepStereo, которая создает трехмерное пространство на основе анализа имеющихся в ее распоряжении фотографий. Пробелы в синтезированном мире программа заполняет, основываясь на изображениях, которые она видела в процессе обучения. Подробнее с исследованием можно ознакомиться на arXiv.org
Обучение системы проведено на приблизительно сотне тысяч наборов снимков с StreetView. В серии изображений убирали одну из фотографий, после чего алгоритм, основываясь на остальных снимках, синтезировал отсутствующую фотографию и использовал ее при создании трехмерного окружения. С результатом работы алгоритма можно ознакомиться на Youtube.
Предполагается, что при наличии достаточных вычислительных мощностей DeepStereo можно будет использовать для синтеза виртуальных туров по местам, панорамы которых существуют в сервисе StreetView.
В последнее время Google часто демонстрирует наработки в области синтеза и распознавания изображений. Ранее, например, сотрудники компании создали алгоритм, который создает таймлапсы из множества туристических снимков одного и того же места. Другая группа исследователей заставила нейросеть дорисовывать найденные на снимке образы, в результате чего получаются сюрреалистические картины, уже прозванные авторами «инцепционизмом».