Специалисты Facebook по искусственном интеллекту разработали алгоритм, способный определить личность даже если лица человека не видно на фотографии. При распознавании алгоритм действует так же, как и люди, опознающие знакомых со спины. Программа анализирует прическу, одежду, жесты и телосложение конкретного человека на уже известных ей фотографиях, после чего учитывает эти параметры для опознания человека на других фотографиях, сообщает New Scientist.
Исследователи обучили нейросеть на примере 40 тысяч фотографий с сайта flickr.com, при этом на некоторых фотографиях лица были хорошо видны, а на некоторых нет. Обученная нейронная сеть смогла верно опознать личность уже знакомого человека на фотографии, где не видно его лица, в 83 процентах случаев. Финальная версия алгоритма была представлена на конференции CVPR2015.
Ранее компания Facebook выпустила приложение Moments, которое анализирует фотографии на устройстве пользователя и распознает там друзей из социальной сети, после чего предлагает пользователю поделиться фотографиями с теми, кто на них запечатлен. Ожидается, что новый алгоритм может найти коммерческое применение в подобных приложениях. Кроме того, с возрастанием точности распознавания подобные нейросети смогут помогать силовым структурам в поиске преступников.
*Facebook принадлежит компании Meta, деятельность которой в России запрещена.
На что живет Большой адронный коллайдер
Мнение редакции может не совпадать с мнением автора
За любым ускорителем или телескопом стоит целый город: лаборатории, километры тоннелей и дорог, а также тысячи людей, которые все это обслуживают. Содержание столь масштабных проектов требует ежегодных миллиардных инвестиций. В этом материале на примере Европейской организации ядерных исследований (ЦЕРН), где находится Большой адронный коллайдер (БАК), разберемся, откуда берутся такие деньги — а в следующей части поговорим, куда они уходят.