Нейросеть научили определять пьяных по лбу
Греческие ученые научились определять пьяных людей по инфракрасному изображению. Исследование опубликовано в Forensic Science International.
Исследователи из Университета Патры обучали нейросети на примере 41 человека, сравнивая инфракрасное изображение лиц испытуемых до и после употребления 480 миллилитров вина. При этом разные нейросети анализировали разные участки лица.
Ученые использовали два подхода. В первом случае изображение разбивалось на небольшие сегменты, которые анализировались по отдельности. Во втором случае алгоритм обрабатывал изображение целиком. Выяснилось, что нейросеть точнее всего определяет пьяного человека по температуре лба и носа. При анализе только этих зон нейросеть определяет употребившего алкоголь человека с точностью выше 90 процентов даже при отсутствии термограммы лица в трезвом состоянии, в то время как при анализе лица целиком точность снижается до 75 процентов.
Предполагается, что исследование может помочь полиции выявлять потенциальных нарушителей общественного порядка при помощи инфракрасных камер. Алгоритм также может лечь в основу систем предупреждения вождения в состоянии алкогольного опьянения.
Он основан на анализе конформации хромосом
Дмитрий Пшежецкий (Dmitri Pchejetski) из Университета Восточной Англии с коллегами и компанией Oxford BioDynamics разработал и успешно испытал диагностический тест на миалгический энцефаломиелит (синдром хронической усталости) по образцу крови. Он основан на разработанной ранее платформе EpiSwitch, которая использует алгоритмы для анализа эпигенетической регуляции экспрессии генов по трехмерной конформации хромосом в мононуклеарных клетках периферической крови. Эту платформу уже успешно применяли для диагностики бокового амиотрофического склероза, ревматоидного артрита, тяжелого ковида и некоторых онкозаболеваний. Публикация появилась в Journal of Translational Medicine.