Греческие ученые научились определять пьяных людей по инфракрасному изображению. Исследование опубликовано в Forensic Science International.
Исследователи из Университета Патры обучали нейросети на примере 41 человека, сравнивая инфракрасное изображение лиц испытуемых до и после употребления 480 миллилитров вина. При этом разные нейросети анализировали разные участки лица.
Ученые использовали два подхода. В первом случае изображение разбивалось на небольшие сегменты, которые анализировались по отдельности. Во втором случае алгоритм обрабатывал изображение целиком. Выяснилось, что нейросеть точнее всего определяет пьяного человека по температуре лба и носа. При анализе только этих зон нейросеть определяет употребившего алкоголь человека с точностью выше 90 процентов даже при отсутствии термограммы лица в трезвом состоянии, в то время как при анализе лица целиком точность снижается до 75 процентов.
Предполагается, что исследование может помочь полиции выявлять потенциальных нарушителей общественного порядка при помощи инфракрасных камер. Алгоритм также может лечь в основу систем предупреждения вождения в состоянии алкогольного опьянения.
Как навигатор рассчитывает маршруты пользователей
В вопросах навигации человечество проделало большой путь — от ориентирования по памяти, звездам и даже птичьему пению через [note=4474|механические рулонные] автомобильные карты до геолокационных сервисов, строящих кратчайший маршрут. Можно сказать, качественная навигация стала одним из важнейших факторов развития мировой экономики, привнеся в ее объем 1,4 триллиона долларов, и 90 процентов из них — с 2010 года.