Изучать, изобретать и открывать

Российские ученые рассказали о работе и о том, что их вдохновляет на открытия

Сбер сегодня активно поддерживает развитие науки в стране и сотрудничает с ведущими исследовательскими организациями и университетами. Чтобы поддержать ученых, активно работающих в России, в 2021 году была учреждена ежегодная Научная премия Сбера, и сегодня она уже является знаковым событием в нашей стране. Премия вручается в трех номинациях: «Физический мир», «Науки о жизни» и «Цифровая вселенная». Каждый лауреат получает награду в 20 млн рублей.

Мы пообщались с учеными, которые стали лауреатами Научной премии Сбера в 2023 году, и узнали, что сподвигает их на открытия, эксперименты и работу с данными. А рассказы исследователей собрали в видеопортреты.

Что можно открыть, наблюдая за сверхмалыми насекомыми? Новые перспективы в нейробиологии, микроробототехнике и искусственном интеллекте! Больше деталей об этом — в видео с членом-корреспондентом РАН, доктором биологических наук Алексеем Полиловым.

О том, как можно ускорить химические реакции, об открытиях в катализе и зачем в химии нужно применять нейросети, рассказал академик РАН, доктор химических наук Валентин Анаников.

Как работать с огромными массивами данных? При чем тут моделирование? Как помочь суперкомпьютерам решать задачи, превышающие их возможности? Отвечает академик РАН, доктор физико-математических наук Евгений Тыртышников.

Сбер создает комфортные условия для работы ученых и внутри компании: исследователи не только заняты в бизнес-проектах, но и публикуют статьи в научных журналах и выступают на конференциях, рассказывая о своих достижениях, а также активно сотрудничают с коллегами из академической среды. В 2023 году Сбер наградил пятерых сотрудников премией «Лучший исследователь года». Как ведутся научные работы в большой корпорации — смотрите в видеопортретах с каждым из них.

Кажется, что сейчас генеративными моделями искусственного интеллекта может воспользоваться каждый. Вопрос в том, как именно. О возможностях нейросетей рассказал Алексей Казаков. В его планах сделать генеративные модели более доступными для людей.

Как применять Data Science в медицине? Как анализировать биомедицинские тесты? Как это поможет лечить людей от болезней? Отвечает доктор компьютерных наук Елена Тутубалина.

Кандидат технических наук Андрей Кузнецов защищал диссертацию на тему обнаружения подделок на космических снимках. Сегодня он строит мультимодальные архитектуры и модели генеративного искусственного интеллекта. Они помогают создавать изображения на основе текста и отвечать на вопросы по картинкам.

Вы бы доверили постановку вашего заключительного диагноза искусственному интеллекту? Мыслями о помощи врачам, синтезе медицины и ИИ поделился кандидат технических наук Павел Блинов.

О желании применять математику на практике и о своем пути в Сбере рассказала кандидат компьютерных наук Мария Тихонова. Сегодня она не доказывает теоремы, а работает с большими языковыми моделями.

Реклама: ПАО Сбербанк, ИНН 7707083893, erid: LjN8KXZAy

Нашли опечатку? Выделите фрагмент и нажмите Ctrl+Enter.
На клеточном уровне

Познакомьтесь с компонентами клетки за умной беседой