Теория обмана
Отличите реальные научные изыскания от выдуманных
В интернете только и разговоров, что о ChatGPT. Он пишет за студента диплом, устраивается на работу в крупную корпорацию и помогает добиться отмены штрафа за парковку. Но может ли чат-бот написать симфонию, превратить кусок холста в шедевр или даже выдвинуть научную теорию? Предлагаем найти ответ на последний вопрос в нашем тесте.
Что почитать про нейросети, языковые модели и другие технологии искусственного интеллекта:
- Это нейробаза. Кратко объясняем ключевые термины из области ИИ
- Внимание, черный ящик. Как и зачем исследовать логику нейросетей
- Взаймы у природы. Чему искусственный интеллект может научиться у человеческого мозга
- Совместный сновидческий процесс. Как сейчас выглядит нейрогенеративное искусство и что с ним будет дальше
- Материалы проекта «Азбука ИИ», посвященные машинному обучению, эволюционным алгоритмам и рекуррентным нейросетям
Наши другие игры можно найти здесь.
Создано при поддержке АНО «ИРИ»
Самая большая из них превосходит GPT-4 в 30 из 32 тестах. Но ненамного
Компания Google представила семейство мультимодальных нейросетевых моделей Gemini, которые способны оперировать, обобщать, и комбинировать информацию различного типа, включая текст изображения, аудио, видео, а также программный код. В отличие от других больших языковых моделей, таких, например, как GPT-4 от OpenAI, которая изначально обучалась только на текстах, Gemini создавалась сразу с расчетом на работу с разнородной информацией. Согласно опубликованным данным самая большая модель из семейства Gemini превосходит (не очень значительно) GPT-4 в 30 из 32 тестов, включая популярный бенчмарк MMLU (massive multitask language understanding) с вопросами из 57 экзаменов по разным предметам, в котором модель Google даже слегка превзошла человеческий результат. Краткое описание новой модели опубликовано в блоге компании. Больше технических подробностей можно также найти в выложенной на сайте статье.