Теория обмана
Отличите реальные научные изыскания от выдуманных
В интернете только и разговоров, что о ChatGPT. Он пишет за студента диплом, устраивается на работу в крупную корпорацию и помогает добиться отмены штрафа за парковку. Но может ли чат-бот написать симфонию, превратить кусок холста в шедевр или даже выдвинуть научную теорию? Предлагаем найти ответ на последний вопрос в нашем тесте.
Что почитать про нейросети, языковые модели и другие технологии искусственного интеллекта:
- Это нейробаза. Кратко объясняем ключевые термины из области ИИ
- Внимание, черный ящик. Как и зачем исследовать логику нейросетей
- Взаймы у природы. Чему искусственный интеллект может научиться у человеческого мозга
- Совместный сновидческий процесс. Как сейчас выглядит нейрогенеративное искусство и что с ним будет дальше
- Материалы проекта «Азбука ИИ», посвященные машинному обучению, эволюционным алгоритмам и рекуррентным нейросетям
Наши другие игры можно найти здесь.
Создано при поддержке АНО «ИРИ»
Действительно ли проприетарное ПО надежнее опенсорса?
В декабре 2021 года в популярной Java-библиотеке с открытым кодом Log4J обнаружили уязвимость «нулевого дня». Ошибка получила название Log4Shell. Компании и государственные организации принялись устранять брешь в безопасности, однако эксперты утверждают, что она будет представлять угрозу по крайней мере вплоть до 2032 года. Сегодня, по данным компании Synopsys, 96 процентов коммерческих программ содержат открытый исходный код. И хотя исследования показывают, что лидеры IT-рынка в большинстве доверяют выбору корпоративных опенсорс-продуктов, инцидент с Log4Shell — это повод задуматься, насколько на самом деле безопасен открытый код.