Теория обмана
Отличите реальные научные изыскания от выдуманных
В интернете только и разговоров, что о ChatGPT. Он пишет за студента диплом, устраивается на работу в крупную корпорацию и помогает добиться отмены штрафа за парковку. Но может ли чат-бот написать симфонию, превратить кусок холста в шедевр или даже выдвинуть научную теорию? Предлагаем найти ответ на последний вопрос в нашем тесте.
Что почитать про нейросети, языковые модели и другие технологии искусственного интеллекта:
- Это нейробаза. Кратко объясняем ключевые термины из области ИИ
- Внимание, черный ящик. Как и зачем исследовать логику нейросетей
- Взаймы у природы. Чему искусственный интеллект может научиться у человеческого мозга
- Совместный сновидческий процесс. Как сейчас выглядит нейрогенеративное искусство и что с ним будет дальше
- Материалы проекта «Азбука ИИ», посвященные машинному обучению, эволюционным алгоритмам и рекуррентным нейросетям
Наши другие игры можно найти здесь.
Создано при поддержке АНО «ИРИ»
Насколько высок риск инбридинга языковых моделей
В июле 2024 года в Nature вышла статья британских и канадских специалистов по искусственному интеллекту, которые задались вопросом: что произойдет с обучением нейросетей, когда интернет заполонят тексты, написанные другими нейросетями (а ждать уже недолго)? Ученые проанализировали, как современные языковые модели генерируют тексты, если и учатся на таких же сгенерированных текстах — и пришли к неутешительным выводам: языковые модели ждет вырождение. Но действительно ли стоит бить тревогу по поводу будущего генеративного искусственного интеллекта?