Вкалывают роботы

Роботы оставят нас без работы или создадут новые вакансии? Может быть, скоро мы все наконец-то как следует отдохнем, а самые тяжелые обязанности возьмет на себя искусственный интеллект? Разбираемся, что из этого ближе к реальности: как под влиянием ИИ меняется мир работы, насколько оправданы страхи потерять ее из-за новых технологий и на что алгоритмы никогда не будут способны.

Коллега и инструмент

Производства во всем мире расширяются, и экономика нуждается в новых сотрудниках. В Германии и Китае уже предсказывают грядущий дефицит рабочей силы. Нехватку людей с техническими специальностями — рабочих и инженеров — отмечают и в России. Решить эту задачу позволит подготовка квалифицированных кадров в системе среднего профессионального образования и внедрение в производственные процессы роботов. Ожидается, что это приведет к экономическому росту, но только с учетом двух условий: во-первых, работа машин и людей должна быть взаимосвязана, а во-вторых, те, кого заменит искусственный интеллект, должны быть устроены на новые рабочие места в течение года.

При этом о полной автоматизации можно говорить лишь в отношении менее 5 процентов специальностей. В остальных случаях возможна замена лишь части обязанностей человека.

К 2055 году примерно половину рабочей деятельности человека машины смогут выполнять с той же или более высокой эффективностью. Но роботы не могут просто взять и забрать у людей работу: заменяя человека на позициях, требующих низкой квалификации, они создают новые — кто-то должен обслуживать машины и разрабатывать алгоритмы искусственного интеллекта.

Прощай, рутина?

В будущем человечество понемногу освободится от рутинных обязанностей: с ними алгоритмы справляются быстрее и качественнее. Однако это не первый раз, когда технологии меняют рынок труда. В ходе технической революции исчезли ямщики, но стали востребованы водители. С появлением электричества пропала необходимость в фонарщиках, зажигающих свет, но появились специалисты по обслуживанию фонарей. Исчезли машинистки, но эра компьютеров расширила рынок людей, которые работают с текстами.

Более того, искусственный интеллект способен взять на себя не требующие креативного подхода и вместе с тем трудоемкие задачи в масштабах целой компании. Это позволит сотрудникам сосредоточиться на решении насущных проблем и проработке более творческих и интересных вызовов.

Дополненные искусственным интеллектом системы могут анализировать и интерпретировать разрозненные наборы данных, формируя более точное представление о ситуации по сравнению с аналитикой, полученной человеком. Роботы также смогут делать прогнозы и предлагать гипотезы, которые потенциально принесут бизнесу больше выгоды.

Новые технологии — не опасность для сотрудников, а возможность освободить время от рутинных задач и посвятить его стратегическим, креативным и управленческим решениям.

Нужные люди

Там, где важен человеческий фактор и опыт, скорее всего, не скоро что-то изменится. Это, например, сферы здравоохранения и образования: учителей и врачей алгоритмы заменить не смогут никогда. Подробнее о том, на что способен ИИ в медицине, читайте в материале «Спасибо за внимание».

Интеграция решений искусственного интеллекта в работу талантливых и высококвалифицированных команд поможет им достигать высоких результатов за счет использования преимуществ расширенной аналитики, машинного обучения и управления большими данными. Такие команды получат конкурентное и творческое преимущество в условиях быстрых изменений рынка и экономики.

Вот какие сотрудники будут особенно нужны:

• Специалисты в области промышленной робототехники, владеющие навыками интеграции роботов, периферийного оборудования и систем безопасности. Технический персонал для обслуживания этих роботов, способный исправить неполадки.
  
• Специалисты интернета вещей, которые могут наладить взаимодействие устройств не только с человеком, но и между собой, а также с другими информационными системами. Это люди с навыками системного проектирования, разработки систем обработки данных и пользовательских интерфейсов.
  
• Специалисты по кибербезопасности. Это сотрудники, занимающиеся проверкой защищенности и целостности данных, работоспособности компьютерных систем и информационных сервисов. К их задачам также относится поиск уязвимых мест, расследование взломов, устранение их последствий и подготовка рекомендаций по совершенствованию киберзащиты.
  
• Проектировщики нейроинтерфейсов. Эти специалисты создают совместимую с нервной системой человека и управляемую электрическими сигналами мозга («силой мысли») часть программного обеспечения компьютера, предназначенную для взаимодействия с пользователем. Благодаря их работе существует и развивается восстановительная медицина, протезирование и реабилитация.
  
• Специалисты по эксплуатации беспилотных систем. Они занимаются обнаружением и устранением неисправностей беспилотных аппаратов, могут вести дистанционное пилотирование. Профессионалы этой области могут быть техниками, операторами, внешними пилотами, программистами.
  
• Специалисты технологий информационного моделирования (BIM — Building Information Modeling). Такие модели помогают, например, корректировать функции здания на протяжении всего его существования — от этапа разработки до утилизации и сноса. Работник в этой области должен использовать междисциплинарный подход к решению задач проектирования, уметь настроить обмен данными между сторонами, вовлеченными в строительство.
  
• Специалисты аддитивного производства. Так называют процесс создания изделий на 3D-принтере по CAD-модели (Computer-aided Technologies). Круг возможного применения обширен: от аэрокосмического и машиностроительного секторов до медицины, индустрии моды и музейно-реставрационной деятельности.
  
• Разработчики виртуальной и дополненной реальности. И это касается не только игр. Эту технологию активно используют в медицине, промышленности, образовании и военной индустрии.
  
• Специалисты по машинному обучению. Сотрудникам этой области предстоит создавать, оптимизировать и формулировать задачи для искусственного интеллекта на понятном ему языке. А ИИ, в свою очередь, обучится базовому распознаванию и корректной обработке данных, эффективному обмену данными и поиску закономерностей в больших и сложных источниках информации.

Важные навыки

Цифровизация, с одной стороны, снижает потребность в персонале, работающем из офиса, с другой — увеличивает объем задач, требующих больших знаний. В период с 2000 по 2019 год доля сотрудников с квалификацией уровня магистра выросла с 24 до 42 процентов. Другие исследования и статистические данные также свидетельствуют о том, что за последние 10 лет количество рабочих мест, требующих навыков по решению сложных задач и инновационного мышления, выросло почти на 20 процентов.

Перспективные сотрудники будущего обладают высоким уровнем компьютерной грамотности и как минимум ориентируются в IT, а еще лучше — если владеют хотя бы одним актуальным языком программирования. Искусственный интеллект способен четко следовать заданным алгоритмам, а человек может подойти к решению нестандартной задачи креативно.

Особенно важным будет и умение принимать и разрабатывать эффективные решения, мыслить креативно и стратегически. Навыки soft skills, которыми алгоритмы не обладают, уже сейчас могут быть конкурентным преимуществом среди претендентов на вакансию. К ним относится способность доносить свои мысли и вести переговоры, лидерские качества, умение мотивировать себя и других, работа в команде, ответственность и гибкость. Искусственному интеллекту этого не понять.