Что может и чего не может искусственный интеллект в медицине
Пока искусственный интеллект удивляет мир способностью рисовать картины по запросу, в медицине происходят не менее впечатляющие вещи. Однако возможности применения машинного обучения не безграничны. Попробуйте определить, в чем алгоритмы уже преуспели достаточно, чтобы заменять людей, а где им еще далеко до профессионального врача.
Мы регулярно прибегаем к помощи алгоритмов — например, когда смотрим прогноз погоды, ищем билеты или просто хотим отдохнуть. Это такая же часть нашей жизни, как одежда и обувь, автомобили и смартфоны. Тем не менее искусственный интеллект, так глубоко проникший во все сферы нашей жизни, до сих пор может вызывать недоверие и страх. В проекте «ИИ спешит на помощь» мы рассказываем, на что способны современные технологии с использованием ИИ, где они приносят наибольшую пользу и почему не стоит бояться восстания машин. Материал подготовлен совместно с федеральным проектом «Искусственный интеллект» нацпроекта «Цифровая экономика».
Это касается и сахара, и синтетических подсластителей
Китайские исследователи провели проспективное когортное исследование и пришли к выводу, что употребление более двух литров напитков с сахаром или искусственными подсластителями в неделю связано с повышенным риском фибрилляции предсердий (мерцательной аритмии). Публикация об этом появилась в журнале Circulation: Arrhythmia and Electrophysiology. В своей работе Нинцзянь Ван (Ningjian Wang) из Шанхайского университета транспорта с коллегами из разных научных центров Китая воспользовались данными почти 202 тысяч жителей Великобритании из репозитория UK Biobank, у которых на начало наблюдения не было фибрилляции предсердий и для которых имелись данные по диете и генетической предрасположенности. Медианный период наблюдения за каждым участником составил 9,9 года.