Есть задача
Как обучить нейросеть и оценить результаты ее работы
Алгоритмы машинного обучения прошли долгий путь от понятного инструмента к «чёрному ящику» — порой их создателям сложно объяснить, почему модель выдает тот или иной результат. Однако это важно понимать, чтобы более эффективно обучать нейросети и взаимодействовать с ними. В подкасте «Есть задача», который N + 1 делает вместе с Yandex Research, мы рассказываем, зачем исследовать работу ML-моделей и сравнивать их друг с другом.
Машинное обучение помогает нам в самых разных ситуациях: обработать фотографию, определиться с досуг,ом узнать погоду, диагностировать рак и многое другое. Впрочем, несмотря на внушительные успехи, это очень молодая область, где нерешенными остаются фундаментальные задачи. О том, над чем сегодня работают специалисты в ML, мы говорим в «Есть задача» — совместном проекте Yandex Research и N + 1.
О том, как «думают» нейросети, мы рассказывали в мультфильме. А для тех, кто хочет подробнее узнать об истории развития нейросетей и изучении их логики, мы подготовили материал «Внимание, черный ящик».
Подкаст также можно слушать на Apple Podcasts и Google Подкастах.
Зачем «Авито» привез студентов-олимпиадников в Санкт-Петербург?
В конце июня талантливые студенты со всей России приехали в Санкт-Петербург. Компания «Авито» пригласила сюда победителей олимпиад и хакатонов из Оренбурга, Костромы, Иванова, Марий Эл, Камчатки, Омска, Екатеринбурга и Москвы. Они побывали на ежегодном празднике выпускников «Алые паруса», а также на неформальной встрече с топ-менеджментом и директорами департаментов продуктов и технологий в офисе компании на Малоохтинском проспекте. И студенты, и топы «Авито» уверены: такие встречи полезны как для будущих IT-специалистов, так и для работодателей. N + 1 рассказывает, как это было.