Стальная задача
Попробуйте разглядеть на микрофотографиях материалов ответы на сложные вопросы
Металлургия — это не только колоссы доменных печей и ручьи расплавленного металла, но и научные лаборатории. Специалисты R&D-центров ищут способы создать более прочную, надежную, а иногда и красивую сталь. Для этого они каждый день изучают внутреннюю структуру металла и сопоставляют ее с историей термической и механической обработки. Предлагаем вам взять на себя роль такого специалиста и справиться с непростыми задачами, которые мы подготовили вместе с «Группой НЛМК». Если вы прежде никогда не видели сталь под микроскопом — не отчаивайтесь, мы все объясним.
Когда искусственный интеллект станет безошибочно определять болезни
Коммерческие решения на основе искусственного интеллекта (ИИ) почти 20 лет как вошли в клиническую практику и помогают врачам в диагностике заболеваний, ведении документации и наблюдении за пациентами. Причем тенденция усиливается: с 2015 по 2019 год количество ИИ-продуктов, ежегодно допускаемых для использования в клинике, выросло в 7,5 раза в Европе и в 8,5 раза в США. С 2018 года мировой объем рынка ИИ для медицинской диагностики вырос более чем в три раза, и аналитические фирмы прогнозируют 48-процентный среднегодовой рост до 2029 года. Тренд можно наблюдать и в России: первый диагностический алгоритм применили в московской клинике в 2020 году, в 2022-м еще 11 регионов страны внедрили ИИ в работу медучреждений.