Как меняется ощущаемая температура в регионах России
Одна и та же температура воздуха ощущается по-разному, если на улице дождь, ветер или наоборот, прекрасный солнечный день. Бежать кросс по пересеченной местности всегда жарче, нежели листать соцсети в тени деревьев. Методов оценки ощущаемой температуры множество — о них и том, где в России наиболее комфортно климатически и как это меняется под действием глобального потепления, рассказывает Павел Константинов, доцент кафедры метеорологии и климатологии географического факультета МГУ имени Ломоносова.
Вопрос термического комфорта важен не только для того, чтобы решить, смотря на градусник за окном, как вам одеться. В мегаполисах — свой микроклимат, и его особенности оказывают влияние на местные экосистемы, экономику, а также наше с вами здоровье и комфорт. В последние годы были проведены многочисленные исследования, которые показывают сильную корреляцию между здоровьем людей и индексами «термического комфорта». Например, что тепловой стресс в летние месяцы приводит к увеличению сердечно-сосудистых заболеваний и смертности.
Трагические последствия термического стресса нам хорошо известны: очень и очень жарким летом 2010 года, когда Москву заволокло смогом лесных пожаров, дополнительная смертность в городе составила около 11 000 человек, а по всей стране — около 54 тысяч.
Европу волны жары (heat waves) накрывали в этом веке уже дважды: в 2003-м и в 2019 году.
Индексы «ощущаемой температуры» известны уже давно, лет эдак 70, и редкий погодный сервис не использует фразы типа «+7 градусов, ощущается как +1». Но не стоит доверяться им полностью: большинство из них используют довольно простую линейную зависимость ощущаемой температуры от температуры воздуха и скорости ветра. Классики биоклиматологии в начале нулевых (тут уместно порекомендовать замечательный отечественный труд Анатолия Исаева «Экологическая климатология» 2003 года) выделяли из такого рода «простых» индексов температурно-влажностные, температурно-ветровые и температурно-влажностно-ветровые типы — то есть по количеству предикторов из окружающей среды.
Однако эти индексы используют только информацию об окружающей среде, но никак не учитывают физиологию человека. Говоря проще, все отечественные индексы комфортности главным образом «холодовые» — то есть говорят нам о том, при каком сочетании метеопараметров мы замерзнем насмерть.
Это и понятно — главным образом индексы комфортности использовались для планирования работ в климатически суровых районах, вроде Крайнего Севера. Однако теперь, с глобальным потеплением, которое, кстати, весьма активно проявляется и на территории России, пришла и другая напасть — уже упомянутые тепловые волны.
Наиболее современными способами оценивать влияние климата и погоды на здоровье человека сейчас являются индексы, основанные на моделях теплового баланса человеческого тела. Так, например в Германии и на юге Европы метеослужбы используют такой параметр, как эквивалентно-физиологическая температура (она же PET, physiological equivalent temperature) — «температура воздуха, при которой для обычных комнатных условий тепловой баланс человеческого тела остается неизменным со значениями температуры внутренних органов и температуры кожи для данной ситуации». Если на пальцах — всю совокупность влияющих на организм факторов можно выразить через ощущение температуры. То есть если где-то РЕТ = +49 по Цельсию то вы чувствуете себя так же, как и человек в комнате при температуре воздуха +49, где скорость ветра 0,1 метра в секунду, а упругость насыщения водяного пара — 12 гектопаскалей.
Как считается PET
Тепловое воздействие фактической окружающей среды в PET оценивается с помощью уравнения энергетического баланса человека:
M + Wo + R + C + Esk + Eres + Esw + S = 0
Энергетический баланс человека состоит из производства тепла через метаболизм (M) и механическую работу (Wо), потоков радиации (R), излучения явного (C) и скрытого тепла (E). В уравнении скрытое тепло делится на: теплообмен через кожу (Esk), через потоотделение (Esw) и через дыхательную систему (Eres). Все упомянутые выше параметры указаны в ваттах. Предполагается, что запас тепла (S) в любое время равен 0 ватт (при условии устойчивого состояния).
Аналогично ему работает и Universal Thermal Climate Index (UTCI), но он требует для расчета модели самоадаптирующейся термоизоляции одежды и показывает теплоощущение уже для человека, идущего по улице спокойным шагом, со скоростью четыре километра в час. Он хорош и для холодных сезонов, когда индекс РЕТ не очень применим (потому что мороз в помещении это не то, чтобы стандартная ситуация).
Но самое классное в этих индексах — то, что каждое их значение статистически (в результате совместных исследований врачей и климатологов) привязано к физиологическим реакциям организма. То есть, знаем значение индексов — знаем и степень термического стресса у организма.
Вооруженные этими технологиями, мы решили посмотреть, как делится территория России согласно вышеописанным индексам именно термического комфорта периода 1981-2010, и прикинули тренды для теплового/холодового комфорта за 1979-2018 годы.
Иными словами, наш вопрос звучал так: опасен ли климат России для здоровья, и если да — то насколько? Ведь ввиду глобального потепления, это не только фундаментальное знание, но и весьма полезное для «лиц, принимающих решения» (если они, конечно, читают научные статьи) — если изменившаяся погода где-то становится опасной, то города надо перепланировать: в случае с жарой, например, устанавливать зеленые крыши, создавать кондиционируемые комнаты отдыха для пенсионеров, и так далее.
Мы обнаружили, что наиболее климатически дискомфортные области — не те, в которых зимой холоднее всего. В то время как самые низкие температуры были зафиксированы в зимней Якутии (средняя температура января в Якутске -40,6), самые опасные значения индекса UTCI наблюдаются на побережье Северного Ледовитого океана, где температуры от -20 до -25 обычно сочетаются с сильным ветром.
Также с помощью наиболее современных индексов дискомфортности нам удалось и оценить повторяемость различных степеней холодного и теплового стресса во всей России.
Зимой почти вся территория России постоянно подвергается воздействию «высокого холодового стресса», а более 50 процентов территории постоянно испытывает, по крайней мере, «очень сильный холодовой стресс». А вот, например, «сильного теплового стресса» в Арктике и на севере России почти не наблюдается. Исключением тут будут только самые южные области европейской части России — у них все наоборот.
Но самое интересное — это тренды изменений термического комфорта.
Сильнее всего из-за изменения климата теплеет в России Арктика. Но сильное потепление арктических зим почти не отражается на повторяемости холодового стресса для нас с вами. Потому что даже в теплеющей Арктике все равно — очень холодно.
А вот в европейской части России, особенно на северо-западе, зимы стали наоборот сильно безопаснее. Правда, и лето в долгу не осталось, и стало для людей тяжелее. Но вот Кольский полуостров реально стал комфортнее, чем был раньше — «давление» зимы там ослабло, а лето не изменилось. Другое дело юг Дальнего Востока и Сибири — там наоборот, зимы не изменились, а лето становится все жестче и жестче.
Стоит ли об этом беспокоиться? Скорее да, потому что в больших городах скорость роста РЕТ (а значит и его опасных значений) выше скорости роста обычной температуры воздуха. В дискуссиях об изменении климата мы частенько оперируем несколькими стандартными метеопараметрами — температурой воздуха и осадками. То есть говорим, что температура растет с такой-то интенсивностью: например, Росгидромет пишет в последнем отчете, что средняя скорость роста среднегодовой температуры воздуха на территории России в 1976-2019 годах составила 0,47 °С в 10 лет.
А теперь взглянем на графики ниже. Это тренды летней температуры и РЕТ в шести крупных российских городах — Москве, Петербурге, Нижнем Новгороде, Перми, Екатеринбурге и Красноярске — за 50 лет. Видно, что скорости роста эти метрик в отдельных городах отличаются в 2-2,5 раза. Особенно это заметно для Москвы.
То есть опираясь на «сухую» статистику (при этом очень качественную) Росгидромета, мы недооцениваем влияние изменения климата в городской среде (куда вмешивается еще и микроклимат застроенной территории) на наше с вами здоровье. А значит, недооцениваем и возможные опасности — от волн жары, избыточной застройки и так далее — которые выражаются в повышении летней смертности и сокращении продолжительности жизни.
Из-за чрезвычайно высокой сложности расчета индекса и РЕТ, и UTCI не моделируются большинством доступных нам прогнозов погоды — для этого нужны слишком большие вычислительные мощности, без которых расчет очень сильно бы замедлял технологию. Но для отдельных городов карты термической комфортности посмотреть в онлайне можно.
Пример 1. Мы сделали такой инструмент для Москвы и Московской области — он показывает распределение индекса UTCI по данным метеостанций и частных метеодатчиков NetAtmo почти в реальном времени (с небольшим запаздыванием на сбор данных).
На приведенном примере отлично видно влияние московского «острова тепла» на температурный комфорт в центре российской столицы, особенно по сравнению с подмосковными аэропортами (подробнее об островах тепла — в одном из Читать дальше Terra Cognita).
Пример 2. В 2020-м году ученые из Москвы и Томска создали проект «Жара в городах России» — первую в нашей стране систему прогноза опасности жары для городских жителей. На нем можно смотреть ежедневно рассчитанную статистику теплового стресса по итогам прошедших суток в 30-ти крупнейших городах России и наиболее вероятную ситуацию с жарой на ближайшие сутки.
Причем для ряда городов даже рассчитывается прогноз термического стресса для человека: на солнце, в тени и даже при беге трусцой. А для курортных городов — еще и лежащего на пляже.
Именно с его помощью 2 сентября 2020 года была спрогнозирована опаснейшая ситуация в Краснодаре – когда в течение одного часа днем ожидалось повышение значений РЕТ выше +50 градусов! Это опаснейшие условия, даже для юга России.
В 2021 году система заработает с майских праздников на новой площадке.
Павел Константинов
Вокруг нор этих хищников растения выше и гуще
Канадские ученые подтвердили, что песцы являются экосистемными инженерами. Анализ спутниковых снимков показал, что вокруг нор этих хищников формируются участки с повышенной продуктивностью растений. Они возникают за счет того, что песцы удобряют и разрыхляют почву. Как отмечается в статье для журнала Ecosystems, о существовании песцовых садов известно уже давно — однако с помощью снимков из космоса удалось развеять последние сомнения в том, что они реальны. Некоторые животные оказывают значительное влияние на окружающую среду вокруг себя. Например, крупные травоядные поддерживают существование равнин, не давая им зарастать деревьями и кустарниками, бобры строят запруды, а австралийские вараны роют норы, в которых селятся десятки видов позвоночных. Таких животных называют экосистемными инженерами. Песцы (Vulpes lagopus) тоже относятся к их числу. Зоологи давно заметили, что вокруг нор этих хищников растительность гуще и выше, чем в остальной тундре. Такие участки называют песцовыми садами. Они возникают благодаря тому, что песцы обогащают почву вокруг своих убежищ питательными веществами из мочи, помета и остатков пищи и разрыхляют ее во время рытья нор. В результате здесь формируются особенно благоприятные условия для роста растений. При этом убежища песцов нередко используются многими поколениями этих животных на протяжении сотен лет, что усиливает их влияние на экосистему. Команда специалистов под руководством Шона Джонсона-Байса (Sean M. Johnson-Bice) из Университета Манитобы решила подробнее изучить песцовые сады с помощью изображений со спутниковых снимков. В частности, исследователи хотели проверить, действительно ли песцы повышают продуктивность растений или просто селятся на участках, где она уже высока. Авторы сосредоточили внимание на территории площадью 1200 квадратных километров в канадском национальном парке Вапуск, которая находится на западном берегу Гудзонова залива. Здесь расположены 84 норы песцов. Проанализировав спутниковые снимки региона, Джонсон-Байс и его соавторы пришли к выводу, что песцы предпочитают рыть норы в лишенной растительности или покрытой травянистой растительностью местности на возвышенностях у побережья. А вот заболоченных участков они избегают. На следующем этапе исследователи сравнили продуктивность растительности в 84 песцовых садах; на 84 идеально подходящих для песцов, но не заселенных ими участках тундры (далее — референсных); а также на 84 случайных участках тундры. Для этого они рассчитали вегетационный индекс данных участков по снимкам, сделанным в течение вегетационного периода с середины июня по конец сентября 2019-2021 годов. В результате выяснилось, что максимальная продуктивность растительности вокруг песцовых нор достоверно выше, чем на референсных участках, которые хорошо подходят этим хищникам, но не заселены ими. Интересно, что на случайных участках тундры максимальная продуктивность также оказалась выше, чем на референсных. Авторы объясняют данную закономерность тем, что песцы выбирают для жилищ низкопродуктивные территории. Продуктивность в песцовых садах была выше, чем на референсных участках, на протяжении почти всего вегетационного сезона. Хотя участки вокруг нор песцов не становились зелеными раньше и не оставались зелеными дольше, чем референсные участки, весной растительность здесь, судя по всему, развивалась с более высокой скоростью. Авторы также подтвердили, что продуктивность растений в пределах 20 метров от песцовых нор выше средней продуктивности растений в пределах 250 метров от них. На референсных и случайных участках эта закономерность не наблюдалась. При этом связи между продуктивностью растительности вокруг логова и репродуктивным успехом живущих в нем песцов в 2011-2021 году выявить не удалось. Результаты исследования демонстрируют, что песцы не селятся на участках с пышной растительностью, а повышают продуктивность растительности вокруг своих нор. Таким образом, их можно с уверенностью называть экосистемными инженерами. Поскольку эти хищники поколениями используют одни и те же норы, эффект от их деятельности накапливается с годами. Благодаря этому высокопродуктивные участки вокруг песцовых нор сохраняются независимо от того, насколько высок репродуктивный успех их хозяев в течение нескольких лет. В будущем авторы надеются выяснить, как быстро песцовые сады возникают вокруг новых нор и как быстро исчезают после того, как нора покинута. Песцы — коренные обитатели тундр. А вот канадские бобры (Castor canadensis) расселились сюда недавно благодаря климатическим изменениям — и уже начали преобразовывать местные экосистемы. Ученые обнаружили, что на северо-западе Аляски вблизи водоемов, в которых замечены следы деятельности бобров, на 51 процент больше точек эмиссии метана, чем возле водоемов, которые они не трогали. Это может свидетельствовать о деградации многолетней мерзлоты из-за подтопления.