В некоторых тестах она обошла Claude Opus 5.5
Meta* представила семейство больших языковых моделей Muse Wonder, в которое вошли базовая Muse Wonder и более мощная Muse Wonder Full, сообщается в блоге исследовательского подразделения компании. Muse Wonder Full набрала 56 баллов в бенчмарке Artificial Analysis Intelligence Index, уступив модели Claude Opus 5.5, которая получила 58 баллов, но обойдя GPT-6 Astra с 53 баллами. Более простая Muse Wonder набрала 52 балла. При этом в отдельных тестах модели Meta опережают конкурентов: например, в тесте DeepSWE на решение сложных задач программирования Muse Wonder Full набрала 79 баллов против 74,2 у Claude Opus 5.5. Ключевыми особенностями моделей разработчики называют функции Active Memory и Active Focus: первая позволяет сохранять важный контекст между разговорами, а вторая — продолжать работу над сложной задачей, менять подход при неудаче и восстанавливаться после ошибок. В тесте MemoryBench, оценивающем способность моделей запоминать контекст, модели также обошли конкурентов: Muse Wonder Full набрала 85,5 балла, а Muse Wonder — 85,6.
В демонстрациях модель создала работающую трехмерную игру, составила индивидуальный план беговых тренировок с использованием карты и подготовила схему рассадки гостей на свадьбе с учетом множества условий. Muse Wonder уже доступна через API Meta* Model и инструмент для программистов Muse Code, а Muse Wonder Full — подписчикам Muse Code. В дальнейшем Meta планирует использовать модели в собственном ИИ-ассистенте Muse. Ранее мы рассказывали о результатах внутренней модели OpenAI, которая решила 372 математические задачи. В отличие от Muse Wonder, эта модель пока не вышла в открытый доступ.
*Деятельность компании Meta запрещена в России.