Министерство внутренних дел начало применять в системе городского видеонаблюдения алгоритмы распознавания людей и автомобилей по силуэту, сообщает «ТАСС» со ссылкой на компанию Ntechlab, разработавшую алгоритм. Это позволяет установить личность человека или распознать конкретную машину, даже если на части видеозаписей не видно лица и номерного знака, а также упрощает слежение за перемещением человека между разными камерами.
В Москве и многих других крупных мировых городах городские системы видеонаблюдения на улице и в транспорте могут не только записывать происходящее, но и распознавать людей в кадре. В основном такие системы применяют для поиска подозреваемых, объявленных в розыск. Но алгоритмы распознавания лиц не идеальны: в части случаев камера может снять человека сзади и его лицо попросту не попадет в кадр, а в других случаях лицо может быть закрыто маской или другим предметом, мешающим алгоритму различить основные черты лица. Кстати, редакторы N + 1 лично тестировали работу алгоритма Ntechlab в таких условиях и пытались обмануть его с помощью косметической маски, макияжа в стиле Дэвида Боуи и других видов маскировки, подробнее об этом можно прочитать в нашем материале «Подозрительные лица».
Ntechlab, которая уже работала с московской мэрией, МВД и другими государственными структурами, несколько лет разрабатывала алгоритм для распознавания людей по их силуэтам, и теперь стало известно, что алгоритм уже применяется на практике в пяти российских регионах. Он выделяет на видеозаписях силуэты конкретных людей и отслеживает их перемещения как на кадрах с одной камеры, так и между камерами. Алгоритм определяет принадлежность силуэтов по множеству факторов, причем как статических, например, росту или одежде, так и динамических, в том числе по походке.
До конца не ясно, как именно алгоритм определяет личность человека. В 2019 году компания отмечала, что для этого человек должен в какой-то момент все же попасть в кадр лицом к камере, и после этого алгоритм «привяжет» это лицо (а точнее, личность из базы данных) к силуэту на всех остальных кадрах. В то же время в современном описании технологии написано, что ее «Можно использовать как дополнение к системе распознавания лица, или как независимый модуль, выполняющий исключительно распознавание по силуэту».
Помимо поиска конкретных людей система позволяет и подсчитывать количество людей в конкретном месте. Также компания рассказала, что алгоритм, внедренный МВД, умеет распознавать автомобили без необходимости в номерном знаке в кадре по модели, цвету и другим особенностям.
Это не единственный в России проект слежения за людьми по косвенным признакам. В начале июня стало известно, что в одной из школ Московской области внедрят систему распознавания эмоций учеников и опасного поведения, например, катания по перилам.
Григорий Копиев