Нестандартная модель #17
Искусственный интеллект уже умеет находить закономерности в огромных массивах производственных данных и заранее предупреждать о возможных поломках оборудования. Но прогноз сам по себе мало что меняет: специалисту нужно понимать, почему модель считает поломку вероятной, сколько будет стоить ремонт сейчас и что произойдет, если отложить его на месяц. Поэтому промышленному ИИ недостаточно быть точным — он должен быть объяснимым, предсказуемым и встроенным в реальные рабочие процессы.
При этом внедрение технологий упирается не только в их возможности. Люди привыкли сами контролировать происходящее: именно поэтому голосовой вызов такси может казаться менее удобным, чем несколько нажатий в приложении, даже если технически это быстрее. Что происходит с этой культурой взаимодействия, когда алгоритмы начинают принимать все больше решений за человека? Об этом Андрей Коняев и Илья Муромец, архитектор цифрового продукта компании «ТВЭЛ» (входит в Госкорпорацию «Росатом»), говорят в новой «Нестандартной модели».
Еще из выпуска вы узнаете, почему большие языковые модели можно назвать «мешком слов», зачем промышленности понадобился скучный ИИ и почему даже самые совершенные алгоритмы не могут полностью заменить специалистов.