Исследователи из Disney Research создали систему, анализирующую свойства различных мозаикообразных плоских материалов. На основе этих данных система умеет подбирать структуру материала под заданные свойства. К примеру, таким способом можно подобрать материал, который будет неравномерно и определенным образом растягиваться в разные стороны, рассказывают разработчики в журнале ACM Transactions on Graphics.
Для изменения свойств предмета не обязательно менять его форму или состав. Вместо этого можно изменить его структуру и расположение составляющих его элементов и тем самым поменять свойства всего предмета. Например, таким способом создают механические метаматериалы, в том числе ауксетики, которые при растяжении вдоль также расширяются поперек, хотя обычные материалы в таком случае сужаются. Несмотря на множество исследований в этой области, информация о таких материалах плохо структурирована и ее сложно применять на практике.
Группа исследователей из нескольких стран под руководством Бернарда Томашевски (Bernhard Thomaszewski) научилась связывать структуру материалов со строением типа изоэдрической мозаики с их механическими свойствами. Структуры такого типа состоят из одного базового многоугольника и обладают трансляционной симметрией и периодичностью. Базовые многоугольники в них объединяются в трансляционную единицу, состоящую из нескольких многоугольников, которую можно перенести в любую точку структуры, сдвинув на определенный вектор.
Ученые создали систему, реалистично симулирующую механическую нагрузку на такие структуры, а затем масштабирующую эти данные на большие тонкие пластины из материалов с такой структурой. С ее помощью они собрали большую базу данных о поведении разных структур при растяжении или изгибе. После этого разработчики создали удобную программу для просмотра данных о структурах. В ней множество отдельных структур организованы в несколько десятков семейств. При выборе одной из структур программа отображает значения модуля Юнга, коэффициента Пуассона и жесткость при сжатии в виде круговых диаграмм с нанесенными значениями, соответствующими нагрузке под определенным углом.
Помимо удобной программы для просмотра свойств разных структур исследователи также создали систему, выполняющую обратную задачу и позволяющую оптимизировать строение материала под заданные пользователем механические свойства. Пока эта система работает только для модуля Юнга. Пользователь рисует нужные ему свойства на круговой диаграмме распределения модуля Юнга по направлениям, после чего компьютер немного меняет параметры выбранной структуры для того, чтобы она максимально близко отражала заданные свойства.
Ученые проверили точность симуляции, напечатав на 3D-принтере несколько эластомерных пластин с различными структурами. После этого они испытали эти пластины на растяжение и изгиб. Сравнение полученных результатов с симуляцией показало, что модель хорошо описывает свойства для растяжения и немного хуже для изгиба.
В прошлом году ученые из Массачусетского технологического института создали систему, которая проводит топологическую оптимизацию необычным образом. Она принимает модель предмета и нагрузку на него, разбивает модель на воксели и распределяет воксели с разными свойствами таким образом, чтобы модель могла выдерживать заданную нагрузку без изменения формы.
Григорий Копиев
В доклинических испытаниях он на 25 процентов ускорил заживление и на 50 процентов улучшил ремоделирование кожи
Американские исследователи разработали и доклинически испытали беспроводной умный пластырь для мониторинга состояния раны и ее электростимуляции с целью ускорения заживления. Отчет о работе опубликован в журнале Nature Biotechnology. Хронические незаживающие раны, которые не закрываются в течение 8–12 недель, представляют серьезную проблему для общественного здравоохранения, поскольку связаны с потерей функции и подвижности пораженной части тела; социальным стрессом, изоляцией, депрессией и тревожностью; длительной госпитализацией; повышением общих заболеваемости и смертности. Только в США они возникают более чем у шести миллионов человек и обходятся более чем в 25 миллиардов долларов в год. В норме заживление ран проходит этапы воспаления, формирования новой ткани и ремоделирования, в которых задействованы разные типы клеток. При глубоких повреждениях тканей (например, при ожоге, обморожении, раневой инфекции) или сопутствующих состояниях (таких как сахарный диабет и другие метаболические расстройства, генерализованные инфекции, ишемия, иммуносупрессия, радиационное поражение) эти процессы нарушаются, и раны долго не заживают. Современные методы лечения таких повреждений, включающие использование факторов роста, внеклеточного матрикса, биоинженерной кожи и отрицательного давления, обладают умеренной эффективностью. Для ее повышения разные научные группы создают умные пластыри, которые помогают следить за состоянием раны (кислотностью, температурой, оксигенацией, электрическим сопротивлением, механическими движениями, активностью ферментов) в реальном времени или выполнять те или иные терапевтические воздействия. Функциональность большинства таких разработок ограничена, кроме того, их применение сопряжено с риском вторичного травмирования тканей при отклеивании устройства. Чтобы совместить преимущества сенсорных и терапевтических умных пластырей в одном устройстве, сотрудники Стэнфордского университета под руководством Чжэньаня Бао (Zhenan Bao) и Джеффри Гёртнера (Geoffrey Gurtner) разработали беспроводную гибкую биоэлектронную систему с управляемой адгезией. В качестве основы они использовали 100-микрометровый слой биосовместимого проводящего плотного гидрогеля из поли(N-изопропилакриламида-ко-акриламида) и поли(3,4-этилендиокситиофена):полистиролсульфоната (PNIPAM-ran-AAm и PEDOT:PSS), который хорошо приклеивается к коже при комнатной температуре, но теряет липкость при нагревании до 40 градусов Цельсия. На гидрогелевой подложке закрепили миниатюрную гибкую печатную плату (FPCB), содержащую антенну для беспроводного электропитания с резонансной частотой 13,56 мегагерца; микроконтроллер; модули памяти; кристаллический осциллятор, датчики и фильтры для непрерывной двухканальной регистрации температуры и электрического сопротивления тканей путем ближней бесконтактной связи (NFC) по протоколу ISO 15693; параллельный контур для программируемой электростимуляции раны с целью ускорения ее заживления. Как показали предыдущие исследования, токи с определенными характеристиками уменьшают бактериальную колонизацию раны и формирование биопленок, а также улучшают перфузию тканей и вызывают гальванотаксис кератиноцитов (клеток эпидермиса) и фибробластов (клеток соединительной ткани), закрывающих дефект кожи. Доклинические испытания гибридного умного пластыря на мышах показали, что он не ограничивает движения животных, на вызывает раздражения кожи при непрерывном ношении в течение 15 дней и обеспечивает стабильный непрерывный мониторинг температуры и сопротивления. При искусственно нанесенных порезах у здоровых мышей и со стрептозотоциновой моделью сахарного диабета, а также при ожогах электростимуляция с помощью устройства обеспечивала примерно 25-процентное ускорение заживления и 50-процентное улучшение ремоделирования кожи по сравнению с обычной стерильной перевязкой. В частности, умный пластырь повышал толщину кожного покрова на ране, синтез в ней коллагена, число новых микрососудов, экспрессию PECAM-1 (молекулы 1 тромбоцитарной и эндотелиальной клеточной адгезии, CD31) и гладкомышечного альфа-актина (маркера миофибробластов). Кроме того, устройство распознавало развитие раневой инфекции на ранних стадиях и автоматически модулировало лечение по принципу обратной связи. Хотя о гальванотаксисе кератиноцитов и фибробластов под действием электростимуляции было известно, ее действие на иммунные клетки, служащие критическим регулятором всех стадий заживления раны, практически не изучалось. Чтобы разобраться в этом вопросе, авторы работы использовали модель парабиоза (хирургического объединения кровеносных систем) обычных мышей с ранами и тренсгенных, экспрессирующих зеленый флуоресцентный белок (GFP). На пятый день терапии умным пластырем в основной группе или без нее в контрольной забирали образцы тканей из ран и выполняли секвенирование РНК одиночных клеток (scRNA-seq). Наибольшее число дифференциально экспрессируемых под действием электростимуляции генов наблюдалось в моноцитах и макрофагах. Более детальное изучение этих клеток выявило в них повышенную экспрессию генов CD74, SELENOP, APOE, MRC1, CD163 и FABP5, вовлеченных в процессы регенерации тканей. Авторы работы отмечают, что проведенные на демонстрационных образцах умного пластыря испытания служат лишь подтверждением концепции. Для его внедрения в клиническую практику и массового производства необходимо решить ряд проблем, таких как масштабирование размеров для лечения обширных повреждений, снижение цены и обеспечение долговременного хранения данных, а также, возможно, добавление сенсоров, регистрирующих pH, уровни метаболитов и биомаркеров, что и планируется сделать на следующих этапах разработки. В 2018 году другая американская исследовательская группа представила умный пластырь с датчиками температуры и pH, который при необходимости высвобождает в рану антибиотик широкого спектра действия. Также созданы несколько прототипов электронных пластырей для измерения уровня глюкозы в крови и введения сахароснижающего препарата, а также регистрации скорости кровотока.