Автопилот Tesla перестал работать после обновления
Некоторые владельцы автомобилей Tesla пожаловались, что у них перестал работать встроенный автопилот после неудачного обновления бортовой системы, сообщает издание Jalopnik. Представители компании сообщают, что проблема известна инженерам, и сейчас они работают над тем, чтобы устранить ее.
Автопилот Tesla — это продвинутая программа, которая способна самостоятельно управлять автомобилем, парковать его и регулировать скорость. Впервые она была представлена в 2014 году, и компания постепенно расширяла ее функции, а уже в октябре 2015 года представила масштабное обновление — операционную систему Tesla OS версии v.7.0.
Сегодня все обновления осуществляются централизованно «по воздуху» и не требуют поездок к дилеру, однако периодически владельцы автомобилей сталкиваются с проблемами. Например, в прошлом водители не могли загрузить обновления навигационных карт в бортовую систему через сотовую сеть LTE (Илон Маск в ответ на жалобы посоветовал для этого использовать Wi-Fi в Starbucks).
Теперь владельцы Tesla столкнулись с новой проблемой: после того, как некоторым пользователям не удалось установить обновление системы, встроенный в автомобили автопилот перестал работать. О неполадках стало известно во вторник. Один из владельцев Tesla Model 3 написал жалобу в компанию, где ему в четверг пообещали в ближайшее время устранить все ошибки. Ожидается, что на это уйдет еще два дня.
Обновление должно было увеличить возможности автопилота, включая маневры при заезде на автомагистраль и съезде с нее, улучшенное распознавание сигналов светофора, знаков «стоп» и изменения количества полос на дороге. Кроме того, оно должно было упростить управление всплывающими уведомлениями (например о необходимости держать руки на руле).
На данный момент неизвестно, сколько владельцев Tesla столкнулись с проблемой. Кроме того, неясно, касается ли это только Model 3, или же Model S и Model X тоже. Некоторые пользователи форума Tesla Motors Club также сообщили об аналогичных неполадках при попытке запустить обновление.
Несмотря на то, что автопилот Tesla способен управлять автомобилем, всем водителям сегодня необходимо держать руки на руле во время движения. Именно из-за отсутствия ручного контроля за транспортным средством в мае 2016 года произошла авария с летальным исходом. В апреле этого года брат водителя показал, что в некоторых случаях операционная система Tesla ведет себя некорректно и может направить автомобиль в барьерное ограждение.
Кристина Уласович
Также алгоритм может быть полезен при стихийных бедствиях
Ученые разработали датчик, способный распознавать диарею по звукам дефекации, и представили его на 183-м заседании Акустического общества Америки. Предполагается, что устройство поможет предсказывать вспышки инфекционных заболеваний. Диарея может иметь вполне безобидное происхождение: например, быть побочным эффектом лекарства или реакцией организма на что-то несвежее. Однако нередко диарея сопровождает инфекционные заболевания, многие из которых до сих пор представляют серьезную опасность — например, холеру, уносящую около 150000 жизней в год. С этой точки зрения мониторинг звуков диареи может быть полезен для того, чтобы предсказать вспышку инфекции и остановить ее стремительное распространение. Группа ученых из Технологического института Джорджии под руководством инженера-исследователя Майи Гатлин (Maia Gatlin) разработала прототип устройства для мониторинга диареи. Датчик использует микрофон и алгоритм машинного обучения, работающий на встроенном микропроцессоре и умеющий анализировать звуки, которые издают посетители туалетов. Авторы изделия рассказывают о работе алгоритма в общих чертах, не сообщая об архитектуре нейросети, размере и составе датасета для обучения. Известно, что первоначально исследователи обучили алгоритм на звуках, которые удалось собрать из онлайн-источников. Каждый из этих образцов устройство преобразовывало в спектрограмму. Сперва алгоритм научили распознавать, какие характерные особенности спектрограммы сопровождают те или иные виды выделений. Для обучения использовались различные звуки естественных отправлений человека: как нормальные, вроде мочеиспускания, метеоризма и обычной, здоровой дефекации, так и патологические. Так, для диареи характерны определенные движения кишечника, рыхлые и водянистые, и сопровождаются они определенными звуками. Затем алгоритму дали послушать другие образцы звуков, и он смог распознать тип события с точностью до 98,1 процента. Авторы датчика предполагают, что устройство может быть полезно в различных сферах: например, для отслеживания состояния кишечника у пациентов в хосписах или тех, кто страдает от болезни Крона. Также детектор будет полезен в зонах стихийных бедствий — там, где загрязнение воды приводит к распространению болезнетворных микроорганизмов. Кроме того, не исключено, что в будущем эту технологию можно будет применять в экосистеме умного дома. Исследования того, что происходит в туалете и после него, помогают предсказать вспышки многих инфекционных заболеваний, не только холеры. Подробно о том, какую информацию можно получить, исследуя стоки, N+1 рассказывал в материале «Смытые данные».
